Data Science 101: Panduan Lengkap Memahami Tipe Data untuk Pemula
Why Data? Pernah merasa bingung saat melihat spreadsheet yang penuh angka dan kata-kata? Atau mungkin kamu sedang dalam perjalanan #RintisKarirImpian di bidang IT dan merasa statistik itu menakutkan? Tenang, kamu tidak sendirian. Di sela rutinitas kerja 9-to-9, saya menyadari bahwa memahami data adalah kunci untuk efisiensi. Baik kamu seorang fotografer real estate , programmer Laravel, atau karyawan kantoran, logika data adalah fondasi utamanya. 1. Kuantitas vs Kualitas: Dua Kubu Besar Data Secara garis besar, data dibagi menjadi dua kategori utama: Kuantitatif (Angka) dan Kualitatif (Kategori). A. Numerical Data (Kuantitatif) Data ini adalah segala sesuatu yang bisa dihitung secara matematis. Data Diskrit: Data yang nilainya bulat (tidak bisa dibagi). Contoh: 34 siswa, 5 unit rumah, 10 kartu ATM. Data Kontinu: Data yang didapat dari hasil pengukuran dan bisa memiliki desimal. Contoh: Tinggi badan (170,5 cm), suhu udara (30°C), atau jarak ke kantor (10,2 km). B. Categori...